1. Методологічні аспекти інтелектуальних обчислень:

– концептуальні проблеми інтелектуальних обчислень;
– сучасний стан, задачі та перспективи інтелектуальних обчислень; 
– філософія інтелектуальних обчислень; 
– філософські аспекти штучного інтелекту.

3. Прикладні застосування інтелектуальних обчислень:

– в енергетиці; 
– в освіті та наукових дослідженнях; 
– при обробці зображень та звукових сигналів; 
– при прогнозуванні та попередженні надзвичайних ситуацій; 
– у бізнесі та фінансовій сфері; 
– у біоінформатиці; 
– у веб-системах та додатках; 
– у медицині; 
– у природномовних додатках; 
– у промисловості; 
– у системах підтримки прийняття рішень; 
– у робототехніці; 
– у системах машинного та комп’ютерного зору; 
– у системах навчання та контролю знань; 
– у соціально-економічній сфері.

2. Теоретичні аспекти інтелектуальних обчислень:

– генетичні алгоритми; 
– генетичне програмування; 
– гібридні інтелектуальні технології;
– ДНК-обчислення; 
– еволюційне програмування; 
– розподілені еволюційні алгоритми; 
– експертні системи; 
– інтелектуальні агенти та мультиагентні системи; 
– інтелектуальні імунні системи; 
– інтелектуальний аналіз даних; 
– кооперативні алгоритми; 
– машинне навчання та самонавчання; 
– метаевристики; 
– нейронні мережі та зростаючі мережі; 
– нечітке логічне виведення; 
– нечіткі нейронні мережі; 
– подання знань та їх менеджмент; 
– програмування генетичних виразів; 
– системи класифікації та розпізнавання образів; 
– системи, що базуються на знаннях.